در اوایل شیمی تجزیه یک به دروس آمار برخورد می کنیم که با مطالعه آن استفاده از میانه،میانگین،واریانس، انحراف معیار و.... را فرا می گیریم شاید برای بدست آوردن این تعاریف ذکر شده برای تعداد ارقام کم آسان باشد ولی برای ارقام زیاد باید زمان زیادی را صرف کنید تا اینکار را انجام دهید.

برای صرف نکردن وقت زیاد میتوانید از نرم افزار های مختلف استفاده کنید یکی از نرم افزار های رایج موجود در همه ی سیستم های خانگی(PC COM) نرم افزار اکسل (EXCELL) هست که معمولا در مجموعه آفیس(Office) مایکرو سافت موجود است .که امروز قصد ما اینست که روش استفاده از این نرم افزار برای بدست آوردن میانه،میانگین،واریانس و انحراف معیار را یاد بدهیم.

در ابتدا برخی از مفاهیم آماری را به طور اختصار تعریف می کنیم:

میانه:

در آمار و نظریه احتمالات میانه نوعی سنجش گرایش به مرکز است. میانه عددی است که یک جمعیت آماری و یا یک توزیع احتمالی را به دو قسمت مساوی تقسیم می‌کند. اگر تعداد جمعیت آماری زوج باشد، میانه با میانگین دو عضو جمعیت که در وسط جمعیت آماری قرار دارند، محاسبه می‌شود.

میانگین:

نکته: ما فقط به آموزش میانگین حسابی می پردازیم و بقیه را فقط برای ذکر کردن و اطلاعات عمومی بیان نمودیم.

برای داده های فرضی این سه نوع میانگین بصورت زیر تعریف می کنیم:

1. میانگین حسابی :

2. میانگین توافقی (در صورتیکه داده ها غیر صفر باشند تعریف می شود):

تساوی وقتی برقرار خواهد شد که همه ی داده ها با همدیگر برابر باشند.

اما صرفنظر از نحوه ی محاسبه،  معنی آنها چیست و کی باید از آنها استفاده کرد؟ دانشجویان بطور سنتی با میانگین حسابی و کاربردهای آن آشنا هستند. برای محاسبه ی معدل نمرات دروس مختلف، محاسبه ی متوسط درآمد ماهانه در یک سال بخصوص و صدها متوسط دیگر از میانگین حسابی استفاده می کنیم.

تا آنجا که من میدانم، کتب آماری موجود در بازار ایران در مورد چیستی میانگینها ی توافقی و هندسی توضیح واضحی نمی دهند. اکثر این کتابها، بخصوص آنهائی که برای رشته های علوم انسانی نوشته شده اند، توصیه می کنند که هر وقت واحد اندازه گیری داده ها ترکیبی باشد باید از میانگین توافقی استفاده کرد و یا اینکه برا ی محاسبه ی متوسط متوسط نرخ رشد از میانگین هندسی استفاده کنید.

واریانس:

در نظریه احتمالات و آمار واریانس یا وردایی نوعی سنجش پراکندگی است.

مقدار واریانس با میانگین‌گیری از مربع فاصله مقدار محتمل و یا مشاهده شده با مقدار مورد انتظار محاسبه می‌شود. در مقایسه با میانگین می‌توان گفت که میانگین مکان توزیع را نشان می‌دهد، در حالی که واریانس مقیاسی است که نشان می‌دهد که داده‌ها حول میانگین چگونه پخش شده‌اند. واریانس کمتر بدین معنا است که انتظار می‌رود که اگر نمونه‌ای از توزیع مزبور انتخاب شود مقدار آن به میانگین نزدیک باشد. یکای واریانس مربع یکای کمیت اولیه می‌باشد. ریشه دوم واریانس که انحراف معیار نامیده می‌شود دارای واحدی یکسان با متغیر اولیه است.

نرم افزار مورد نیازبرای مشاهده آموزش:

Microsoft Office PowerPoint 2007

حجم فایل:

907 کیلو بایت

لینک دانلود مستقیم از سرور سایت:

Amar(www.gest.ir)

لینک دانلود غیر مستقیم از سایت Rapidshare:

Amar(www.gest.ir)